로그 밑변환 (change of base for logarithms)
\(
\log_{a}{b}=x \\
\Rightarrow a^x=b \\
\Rightarrow \log_{c}(a^x)=\log_{c}{b} \\
\Rightarrow x\log_{c}{a}=\log_{c}{b} \\
\Rightarrow x=\frac{\log_{c}{b}}{\log_{c}{a}}
\Rightarrow \log_{a}{b}=\frac{\log_{c}{b}}{\log_{c}{a}}
\)
지수 밑변환 (change of base for exponents)
\(
a^{\log_{c}{b}}=x \\
\Rightarrow \log_{c}(a^{\log_{c}{b}})=\log_{c}x \\
\Rightarrow \log_{c}{b}\times\log_{c}a=\log_{c}x \\
\Rightarrow \log_{c}(b^{\log_{c}{a}})=\log_{c}x \\
\Rightarrow b^{\log_{c}{a}}=x \\
\Rightarrow b^{\log_{c}{a}}=a^{\log_{c}{b}}
\)
2014년 5월 1일 목요일
거듭제곱의 확장, 그리고 또 확장
거듭제곱은 \( a^n \) 인데, \( n \)이 자연수일 때는 누구나 직관적으로 이해가 된다.
\( a^n\times a^m = a^{n+m} \cdots (1) \\ (a^n)^m=a^{nm} \cdots (2) \\ n,m\in \mathbb{N} \)
여기까지도 문제없이 이해 가능하면 아래처럼 그림 1을 그릴 수 있다.
하지만 옛날 사람들은 \( a^2 \) 와 \( a^3 \) 사이에도 \( a^{2.5} \) 같은 것이 존재해야만 할 것 같았던 것이다.
\( a^{2.5} \) 는 일단 \( a^{2} \)를 구한 다음에 \( a^{0.5} \)를 곱해야 된다. 이것은 자연적으로 거듭제곱(지수,승수)이 1보다 작을 때 어떻게 계산하는지에 대한 문제가 되었을 것이다. 어떤 수를 \( n \)회 거듭해서 곱한다는 거듭제곱수의 정의와 상충되는 게 아닌가?
하지만 \( (2) \)를 조금 확장하여, \( n=\frac{1}{p} , p\in \mathbb{N}\) 이고, \( m=p\) 인 것을 생각해보면,
\( (a^{\frac{1}{p}})^p=a \Rightarrow a^{\frac{1}{p}} =\sqrt[p]{a} \)
즉, \( p \)제곱근이 된다. 이걸 처음 알아낸 사람은 얼마나 신났을까? \( a^{2.5} \)이란, 다름아닌 \( a^{2}\times \sqrt{a} \)였던 것이다!
이제 그렇다면 \( a^{0.000000001} \) 같은 것도 (힘들지만) 구할 수는 있는 것이다. \( 1 \)에 가깝게 나오리란 것쯤은 예측 가능하다. 그리고 아직 증거는 없지만, \( a^{0} \) 이 1이라고 말할 수 있을 것 같다. 여기까지 구할 수 있다면 그림 2을 그릴 수 있다.
하지만 이 곡선이 \( 0 \)에서 끊기는 것은 많이 아쉽다. 음수 영역에서도 자연스럽게 곡선이 이어질 것만 같으니까 말이다.
이번에는 \( (1) \)을 변형하여,
\( a^{n+1}/a^1=a^n \)
을 생각해보고, \( n\leq 0 \)로 확장하면
\(
a^{0+1}/a^1=a^0=1 \\
a^{-1+1}/a^1=a^{-1}=\frac{1}{a^1} \\
a^{-2+1}/a^1=a^{-2}=\frac{1}{a^2}
\)
가 되므로, 거듭제곱(exponent, power)이 \( 0 \) 일 때 모든 \( a \)에 대해서 그 값은 \( 1 \)이 되는 것이 확인되고, 음수인 거듭제곱 \( n \)은 다름아닌 역수를 만들어내는 것이 동시에 확인된다. 이제 그림 3도 그릴 수 있다.
이상을 정리하면, 어떤 수 \( a>0 \)[1]의 유리수거듭제곱은 다음과 같다.
\( a^{\frac{p}{q}}=\sqrt[q]{a^p} \ \text{where}\ p \in \mathbb{I}\ \text{and}\ q \in \mathbb{N} \)
이제 좀 더 많은 경우의 \( a \)에 대하여 그래프를 그려보면, 아래 그림 4와 같이 구할 수 있다.
그러나 변수가 \( a \) 와 \( n \)로 2-dim.이니, 그림 5처럼 3차원 그래프로 나타내는 게 관계를 파악하는데 더 좋다.
이제 거듭제곱이 유리수라도 문제없이 거듭제곱수를 구할 수 있다.
실수로까지 확장하여 구하고 싶다면 어떻게 구할까? 애당초 무리수의 참값은 알 수 없고, 근사치로만 알고있기 때문에 근사치인 실수를 이용하면 된다.
\( a^n=\lim_{r \rightarrow n}a^r\ \text{where}\ r\in\mathbb{Q}\text{and}\ n \in\mathbb{R} \)
조금 얼렁뚱땅이기는 하지만 이렇게 거듭제곱이 실수인 경우까지 구할 수 있게 되었다.
이번에는 복소수까지 확장해보자. [2]에 의하여,
\( a^{n+jm}=e^{(n+jm)\ln a} \)
로 변형될 수 있고, 오일러의 공식 \( e^{jx}=\cos(x)+j\sin(x) \)에 의해 자연상수\( e \)의 허수인 거듭제곱을 계산할 수 있다. 당연하게도 결과는 복소수로 나오게 된다. 그림 6은 \( 2^{n+im} \)에 대하여 그 결과를 색상으로 나타낸 것이다. 애석하게도 실수부와 허수부를 한번에 나타낼 수는 없으므로, 두 그래프로 나누어 나타내었다.
[1] \( a=0 \)인 경우에 대해서는 "............"을 참조
[2] "밑변환 change of base"에서 지수 밑변환을 잠조
\( a^n\times a^m = a^{n+m} \cdots (1) \\ (a^n)^m=a^{nm} \cdots (2) \\ n,m\in \mathbb{N} \)
여기까지도 문제없이 이해 가능하면 아래처럼 그림 1을 그릴 수 있다.
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| 그림 1 |
하지만 옛날 사람들은 \( a^2 \) 와 \( a^3 \) 사이에도 \( a^{2.5} \) 같은 것이 존재해야만 할 것 같았던 것이다.
\( a^{2.5} \) 는 일단 \( a^{2} \)를 구한 다음에 \( a^{0.5} \)를 곱해야 된다. 이것은 자연적으로 거듭제곱(지수,승수)이 1보다 작을 때 어떻게 계산하는지에 대한 문제가 되었을 것이다. 어떤 수를 \( n \)회 거듭해서 곱한다는 거듭제곱수의 정의와 상충되는 게 아닌가?
하지만 \( (2) \)를 조금 확장하여, \( n=\frac{1}{p} , p\in \mathbb{N}\) 이고, \( m=p\) 인 것을 생각해보면,
\( (a^{\frac{1}{p}})^p=a \Rightarrow a^{\frac{1}{p}} =\sqrt[p]{a} \)
즉, \( p \)제곱근이 된다. 이걸 처음 알아낸 사람은 얼마나 신났을까? \( a^{2.5} \)이란, 다름아닌 \( a^{2}\times \sqrt{a} \)였던 것이다!
이제 그렇다면 \( a^{0.000000001} \) 같은 것도 (힘들지만) 구할 수는 있는 것이다. \( 1 \)에 가깝게 나오리란 것쯤은 예측 가능하다. 그리고 아직 증거는 없지만, \( a^{0} \) 이 1이라고 말할 수 있을 것 같다. 여기까지 구할 수 있다면 그림 2을 그릴 수 있다.
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| 그림 2 |
하지만 이 곡선이 \( 0 \)에서 끊기는 것은 많이 아쉽다. 음수 영역에서도 자연스럽게 곡선이 이어질 것만 같으니까 말이다.
이번에는 \( (1) \)을 변형하여,
\( a^{n+1}/a^1=a^n \)
을 생각해보고, \( n\leq 0 \)로 확장하면
\(
a^{0+1}/a^1=a^0=1 \\
a^{-1+1}/a^1=a^{-1}=\frac{1}{a^1} \\
a^{-2+1}/a^1=a^{-2}=\frac{1}{a^2}
\)
가 되므로, 거듭제곱(exponent, power)이 \( 0 \) 일 때 모든 \( a \)에 대해서 그 값은 \( 1 \)이 되는 것이 확인되고, 음수인 거듭제곱 \( n \)은 다름아닌 역수를 만들어내는 것이 동시에 확인된다. 이제 그림 3도 그릴 수 있다.
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| 그림 3 |
이상을 정리하면, 어떤 수 \( a>0 \)[1]의 유리수거듭제곱은 다음과 같다.
\( a^{\frac{p}{q}}=\sqrt[q]{a^p} \ \text{where}\ p \in \mathbb{I}\ \text{and}\ q \in \mathbb{N} \)
이제 좀 더 많은 경우의 \( a \)에 대하여 그래프를 그려보면, 아래 그림 4와 같이 구할 수 있다.
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| 그림 4 |
그러나 변수가 \( a \) 와 \( n \)로 2-dim.이니, 그림 5처럼 3차원 그래프로 나타내는 게 관계를 파악하는데 더 좋다.
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| 그림 5 |
실수로까지 확장하여 구하고 싶다면 어떻게 구할까? 애당초 무리수의 참값은 알 수 없고, 근사치로만 알고있기 때문에 근사치인 실수를 이용하면 된다.
\( a^n=\lim_{r \rightarrow n}a^r\ \text{where}\ r\in\mathbb{Q}\text{and}\ n \in\mathbb{R} \)
조금 얼렁뚱땅이기는 하지만 이렇게 거듭제곱이 실수인 경우까지 구할 수 있게 되었다.
이번에는 복소수까지 확장해보자. [2]에 의하여,
\( a^{n+jm}=e^{(n+jm)\ln a} \)
로 변형될 수 있고, 오일러의 공식 \( e^{jx}=\cos(x)+j\sin(x) \)에 의해 자연상수\( e \)의 허수인 거듭제곱을 계산할 수 있다. 당연하게도 결과는 복소수로 나오게 된다. 그림 6은 \( 2^{n+im} \)에 대하여 그 결과를 색상으로 나타낸 것이다. 애석하게도 실수부와 허수부를 한번에 나타낼 수는 없으므로, 두 그래프로 나누어 나타내었다.
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| 그림 6 |
[1] \( a=0 \)인 경우에 대해서는 "............"을 참조
[2] "밑변환 change of base"에서 지수 밑변환을 잠조
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