BM3D (block-matching and 3-D filtering)
매우 놀라운 성능을 보여주는, 영상에서의 노이즈 제거 방법.
영상에서 (작은 크기로) 반복적으로 관찰되는 부분들을 찾아 마치 포토샵의 stamp tool처럼 노이즈를 제거하는 게 아닐까 싶다. 탐색하는 블록의 크기에 따라 수행시간이 엄청나게 늘어날 수도 있겠지만 성능 면에서는 wow.
http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/index.html
2014년 5월 6일 화요일
레나 이미지 원본 uncompressed Lenna image
영상처리 분야에서 화질비교용 영상으로 많이 사용되는 Lenna 이미지.
512*512 크기이며, 비압축 TIFF 포맷이다.
이론적으로 파일의 정보량은 512 px * 512 px *8 bits * 3 color layers = 6,291,456 bits = 786,432 bytes ..이어야 하지만 헤더 때문인지 파일의 크기는 786,572 bytes 이다. 출처는 [1]
아래는 256*256 크기. 출처는 [2]
좀 더 재밌는 이야기는 [3].
[1] http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc&image=12#top
[2] http://www.cis.rit.edu/~cnspci/courses/common/images/
[3] http://www.cs.cmu.edu/~chuck/lennapg/lenna.shtml
512*512 크기이며, 비압축 TIFF 포맷이다.
이론적으로 파일의 정보량은 512 px * 512 px *8 bits * 3 color layers = 6,291,456 bits = 786,432 bytes ..이어야 하지만 헤더 때문인지 파일의 크기는 786,572 bytes 이다. 출처는 [1]
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| uncompressed Lenna image 512*512 TIF format (color) |
아래는 256*256 크기. 출처는 [2]
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| uncompressed Lenna image 256*256 TIF format (grayscale) |
좀 더 재밌는 이야기는 [3].
[1] http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc&image=12#top
[2] http://www.cis.rit.edu/~cnspci/courses/common/images/
[3] http://www.cs.cmu.edu/~chuck/lennapg/lenna.shtml
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